Page 141 - Handbuch HR-Management

HANDBUCH HR-MANAGEMENT
Kapitel 3.5 / Big Data
heute vor neuen Herausforderungen. Durch den demogra schen Wandel wird sich die Personalabteilung zunehmend mit dieser Aufgabe beschä igen müssen. Diese kosten- und zeitintensive Aufgabe lässt sich mittels Big Data besser bewälti- gen. Die Analyse der bisher erfolgten Personalbescha ungsaktivitäten sowie die Auswertung externer Daten wie z.B. Social Media ermöglichen, die Zielgrup- pe besser kennenzulernen, entsprechen- de Rekrutierungskanäle zu wählen und die richtigen Entscheidungen zu tre en.
Big-Data-Schutz
Welchen Nutzen der Einsatz mit sich bringt, lässt sich pauschal nicht beantworten. Ent- scheidend dabei ist, welche Zielsetzung mit dem Einsatz von Big Data verbunden ist, aber auch wie Big Data im Unternehmen über- haupt implementiert ist. Und genutzt wird. Genauso beinhaltet der Einsatz auch Hürden
 Verwandte emen
V Innovationsmanagement
V Apps, Tools & So ware
V Industrie 4.0: Interaktion von Mensch und Maschine
V Künstliche Intelligenz V Digitale Lohn- und
Gehaltsabrechnung
V Automatisierung
und die Berufe der Zukun
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und Risiken. Das ema Datenschutz spielt in Deutschland eine zentrale Rolle und die Un- ternehmen müssen sich nicht nur mit der or- ganisatorischen und technischen Umsetzung von Big Data beschä igen, sondern auch die rechtlichen Aspekte, die vielfältig sind, verste- hen und berücksichtigen. Ohne Zusammen- arbeit mit der Interessenvertretung der Ar- beitnehmerscha ist eine Umsetzung nur mit
4%
Level 3: Strategic Analytics
Segmentation, statistical analysis, development of „people models“ 10% Analysis of dimensions to understand cause and delivery of actionable solutions
Level 4: Predictive Analytics
Development of predictive models, scenario planning Risk analysis and mitigation, integration with strategic planning
Level 2: Proactive – Advanced Reporting
Operational reporting for benchmarking and decision-making 30% Multi-dimensional analysis and dashboards
Talent Analytics Maturity Model
Level 1: Reactive – Operational Reporting
Quelle: Reifegrad-Modell von Bersin by Deloitte
Ad hoc operational reporting 56% Reactive to business demands, data in isolation and di cult to analyze
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Technologien