Page 273 - Handbuch HR-Management

HANDBUCH HR-MANAGEMENT
Kapitel 5.5 / People Analytics
forderungen ausrichten und so einen prakti- kablen Orientierungsrahmen für Unterneh- men bieten, die sich mit der Umsetzung von People-Analytics-Projekten befassen wollen. Das „I-CAN-Enable“-Modell (Mühlbauer et al., 2017) umfasst fünf essenzielle Schritte der People-Analytics-Implementierung, in deren Verlauf wichtige Meilensteine für erfolgrei- ches People Analytics erreicht werden.
I wie Identify
Laut Levenson und Fink (2017) besteht ein zentrales Problem von People Analytics o darin, dass der Fokus zu häu g auf der reinen Verbesserung von HR-Prozessen liegt und zu selten auf der Lösung von businessrelevanten Problemen. Es verwundert daher nicht, dass erfolgreiche People-Analytics-Initiativen in Unternehmen eine Problemstellung mit kla- rer betriebswirtscha licher Relevanz adres- sieren (Green, 2017). Am Anfang eines je- den People-Analytics-Projekts steht daher die möglichst klare Identi kation dieser Frage- stellung. Relevanz bedeutet hier betriebswirt-
scha liche oder strategische Relevanz (An- dersen, 2017). Bestenfalls handelt es sich um eine zentrale Problemstellung, die für den Un- ternehmenserfolg Ihres Unternehmens ent- scheidend ist. Damit stellen Sie sicher, dass Ihr People-Analytics-Projekt für die Manage- mentebene Ihres Unternehmen ausreichende Aufmerksamkeit bekommt und in der Folge eine sinnvolle Ressourcenausstattung erlangt. Erstens: Identi zieren Sie ein erfolgskritisches Ziel Ihrer Unternehmensstrategie (z.B. Erhö- hung des Umsatzes um 15 % in den nächsten drei Jahren). Zweitens: Leiten Sie daraus kriti- sche Meilensteine zur Erreichung dieses stra- tegischen Ziels ab (z.B. Ausbau der Neukun- denakquise und Abwerbung von Kunden der Konkurrenz). Drittens: Klären Sie, auf welche Weise das Personalmanagement einen Beitrag zu diesen Meilensteinen leisten kann (z.B. Rekrutierung zusätzlicher Vertriebsmitarbei- ter/-innen). Viertens: Leiten Sie daraus die zentrale(n) Fragestellung(n) für Ihr People- Analytics-Projekt ab. Diese sind nachfolgend entlang des Reifegradmodells beispielha auf- gezählt:
 Literatur
V Andersen, M. K. (2017): Human capi- tal analytics: the winding road. Journal of Organizational E ectiveness: Peop- le and Performance, 4(2).
V Aral, S.; Brynjolfsson, E. und Wu, L. (2012): ree-Way Complementari- ties: Performance Pay, Human Resour- ce Analytics, and Information Techno- logy. Management Science, 58(5), S. 913-931.
V Barends, E.; Rousseau, D. M. und Bri- ner, R. B. (2014): Evidence-Based Ma- nagement: e Basic Principles. Ams- terdam: CEBMa.
V Benninghaus, H. (2007): Deskriptive Statistik: Eine Einführung für Sozial- wissenscha ler (11. Au .). Wiesba- den: VS Verlag.
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Ausblick